Définition
L’intelligence artificielle générative regroupe les systèmes capables de produire des contenus nouveaux (textes, images, vidéos, sons, code informatique) en réponse à une consigne, appelée prompt. Elle repose sur des modèles génératifs, que la CNIL décrit comme capables de générer de nouveaux exemples à partir de leurs données d’entraînement. Pour le texte, il s’agit de grands modèles de langage (LLM), fondés sur l’architecture dite transformeur. Les plus polyvalents relèvent, dans le règlement européen sur l’IA, de la catégorie des modèles d’IA à usage général.
Ce qu’elle sait faire et ses limites
Un modèle de langage produit la suite de texte la plus plausible au regard de ce qu’il a appris. Il excelle donc à reformuler, résumer, structurer, traduire ou proposer des variantes. Il ne vérifie pas ce qu’il écrit : il peut affirmer avec aplomb un fait, un chiffre ou une référence inventés, ce qu’on appelle une hallucination. Trois autres limites comptent au travail : ses connaissances s’arrêtent à la date de ses données d’entraînement, sauf s’il est relié à une recherche ; il reproduit les biais présents dans ces données ; et ce que l’on saisit dans un service grand public peut sortir du périmètre de l’entreprise, selon les conditions d’utilisation de l’éditeur.
Les usages en management
Bien encadrée, elle fait gagner du temps sur l’écrit et la synthèse : compte rendu de réunion à partir de notes, première trame d’un message d’annonce, préparation d’un feedback mieux structuré, reformulation d’une procédure pour un nouvel arrivant. Elle ne doit ni décider à la place du manager, ni recevoir de données personnelles hors d’un outil validé. Utilisée pour trier des candidatures ou évaluer des salariés, elle entre dans des usages que le règlement européen classe parmi les systèmes d’IA à haut risque. Les usages non déclarés relèvent du shadow AI ; l’agent IA, lui, ajoute la capacité d’agir dans les applications. Pour poser un cadre, appuyez-vous sur nos règles d’usage de l’IA générative en équipe et sur le chapitre IA et management.