Définition et origine
ADKAR est un modèle de conduite du changement centré sur l’individu. Jeff Hiatt l’a élaboré en 1996, l’a présenté en 1999 dans un livre blanc, The Perfect Change, puis l’a développé en 2006 dans un livre consacré au modèle. Le cabinet Prosci, qui le diffuse, l’intègre à sa méthodologie de conduite du changement. Le sigle reprend les initiales anglaises de cinq résultats que chaque personne doit atteindre, dans l’ordre, pour qu’un changement s’installe durablement.
Les cinq étapes
- Awareness (conscience) : comprendre pourquoi le changement est nécessaire.
- Desire (désir) : choisir d’y participer et de le soutenir.
- Knowledge (connaissance) : savoir comment changer et ce qu’on attend de soi.
- Ability (capacité) : mettre en pratique les nouvelles compétences et les nouveaux comportements.
- Reinforcement (renforcement) : ancrer la nouvelle façon de faire et éviter le retour aux anciennes habitudes.
Le modèle est séquentiel : chaque étape suppose la précédente. On évalue chaque personne de 1 à 5 sur chacune ; la première note égale ou inférieure à 3 désigne le point de blocage (barrier point) à traiter avant d’aller plus loin.
L’appliquer à un projet numérique
Prenons le remplacement des longues chaînes de courriels internes par un outil collaboratif. Conscience : expliquer le problème réel (informations perdues dans les fils de messages, nouveaux arrivants privés d’historique), pas seulement l’outil retenu. Désir : montrer ce que chacun y gagne et écouter les objections, en point individuel autant qu’en réunion. Connaissance : une formation courte, centrée sur les usages de l’équipe. Capacité : une période d’essai accompagnée, avec un référent disponible. Renforcement : des règles d’usage partagées, des retours réguliers et l’abandon progressif des anciens canaux. Le diagnostic ADKAR se combine bien avec la courbe du changement, qui décrit les émotions traversées. La démarche complète figure dans le chapitre sur la conduite du changement ; pour l’arrivée d’outils d’IA, voyez aussi le chapitre IA et management.